Программистский подход

Основано на реальных событиях.

Задача: отметить на карте и выбрать по нескольку достопримечательностей 20 крупнейших городов США.

Человеческий подход

• выбрать города в Википедии – полчаса
• поотмечать города на карте в Paint/Photoshop – десять минут на поиск карты и час на отмечание городов
• полазить еще в гугле/википедии, найти интересные места – два часа (5 минут * 20)

Как эту задачу решает программист

• 20 раз делать одно и то же? Бред! Надо автоматизировать.
• Давайте грабить википедию.
• (прошло полчаса в поисках Ruby-клиента для Википедии)
• Ладно, просто сграбим вот эту страницу и распарсим нокогирей
• (час на написание парсера, сверяние с документацией и отлавливание багов)
• Теперь будем писать скрипт для определения координат города. Где взять координаты? Конечно, через Google Maps API!
• (час на написание скрипта, который стянет координаты с Google Maps)
• (десять минут на обнаружение и исправление вручную тех пяти городов, для которых Google Maps чего-то ошибся)
• Достопримечательности? Искать вручную? Снова парсим Википедию!
• (еще три часа на стягивание страниц википедии и написание семантического анализатора текста статьи на предмет ссылок на достопримечательности)
• (еще полчаса на сверяние информации и исправление неизбежных ошибок)
• Готово!

Склонность тратить слишком много времени на автоматизацию мелких, но скучных задач иногда заставляет меня жалеть о том, что я программист.