У Льоні сьогодні
📢 Канал в Telegram @leonid_today
🦣 @leonid_today@shevtsov.me в Федиверсі

🤖🚫 AI-free content. This post is 100% written by a human, as is everything on my blog. Enjoy!

08.08.2026

Ключовий фактор в роботі з LLM: уява

#ПомічникШІ

🎂📢🛫 Та в мене черговий збіг! Рівно чотири роки тому я почав цей канал, і сьогодні відновлюю щоденні пости. Досвід проситься назовні!

Спостерігаючи, як люди навколо використовують LLM, мені здається, що загалом це використання достатньо прозаїчне. Згенерувати текст — чи код. Або ж зробити конспект тексту — чи коду.

Звісно, все, що LLM вміє — це генерувати текст. Але текстом може бути що завгодно. Не код, а план реалізації.Чи план всього проєкту? Рецензія на код? Історія змін? Журнали? Метрики? Чати з менеджером? Чати з самою LLM? Команди для адміністративних операцій?

Наприклад. Сидимо ми на відеодзвінку з Данилом, аж як помічаю, що дзвінок гальмує, бо CPU зашкалює. Починаю дивитися, що до чого - Activity Monitor, htop тощо. І тут Данило пропонує — а доручи це агенту. Доручив! Агент виконав кілька команд та відразу запримітив, що справа навіть не в CPU, а в RAM. Недостача памʼяті призвела до жорсткого використання свопу. До того ж він відразу запропонував, які застосунки варто зупинити — та навіть міг сам це й зробити, не виходячи з чату.

Тобто достатньо було уявити, що LLM допоможе — і це відкрило нові можливості. Ну або помітити, можна й так сказати.

Інший приклад. Шукаємо причину активної помилки в продакшні. Ситуація горить. Можна шукати логи та скидати потроху LLMці. Або питати її, де в коді є релевантні місця. Але можна прямо сказати: в мене така-то ситуація, нумо розв’язувати. Та вона дуже компетентно почне це робити! Особливо якщо ти навісиш достатньо корисних MCP - можливо, згенерованих під власні потреби. Це теж потребує уяви.

Отже. На сьогодні закликаю дивитися на власні задачі ширше та сміливіше віддавати LLMці. Звісно, з надійними запобіжниками, про що я ще напишу.