Стендап Сьогодні 📢 Канал в Telegram @stendap_sogodni

🤖🚫 AI-free content. This post is 100% written by a human, as is everything on my blog. Enjoy!

03.09.2023

Для чого гарний ElasticSearch?

Нарешті, з цими новими знаннями, можу відповісти на питання — що (окрім повнотекстового пошуку) доцільно робити на ElasticSearch.

• Системи аудиту журналів. Це зараз, напевно, найпопулярніше застосування, принаймні виходячи з документації та статей. Журнальні записи — це текст, тому повнотекстовий пошук стане до нагоди. Але й структуровану інформацію теж зможемо проіндексувати. Також багато чого в ElasticSearch задумано саме для часових рядів — наприклад, коли групуєш записи в індекси по днях, то старі записи можна дуже ефективно видаляти цілими індексами.

• Системи підбору товарів. Тут не тільки зручно та швидко можна поєднувати умови, як ми вже бачили, завдяки бітовим мапам. А й додавати до товарів потрібний набір полів: завдяки динамічним шаблонам легко задати правильну індексацію на майбутнє. Набагато простіше, ніж з реляційною базою, де для ефективного пошуку практично необхідно будувати таблицю під всі наявні поля.

• Системи гнучкої аналітики. Тобто коли умови та стани не відомі заздалегідь, а будуть задані користувачами. Тільки треба памʼятати, що кожна “аналітична одиниця” має бути зібрана в один документ. Наприклад, якщо аналітика відбувається за користувачами, то всі дії користувача потрібно записувати разом. Коли приходиш з реляційної бази даних, то це здається не тільки не очевидним, але й суперечить базовим принципам нормалізації. Проте в ElasticSearch навпаки, практикується повна денормалізація.