Стендап Сьогодні 📢 Канал в Telegram @stendap_sogodni
🤖🚫 AI-free content. This post is 100% written by a human, as is everything on my blog. Enjoy!27.04.2024
Використання Jupyter для Javascript
Не все тут так просто. Як я швидко зрозумів, Jupyter має фундаментально клієнт-серверну модель: код виконується на сервері та віддає клієнтові тільки результати виконання. Для Python саме це й потрібно; до того ж як я нарешті зрозумів, так зручно працювати з великими даними, бо в браузер з них потрапляє тільки обмежений розріз.
А я хотів долучити Jupyter до подальшої розробки візуалізації даних з реєстратора. Технічно, є купа “ядер” для підключення Javascript; проте всі вони обовʼязково працюватимуть на сервері. З того, що я бачив, найкращий варіант — це ядро від deno, бо воно має офіційну підтримку; решта проєктів або не закінчена, або не підтримується.
Проте все одно, ми будемо працювати суто в серверному оточенні, та, скажімо, створити canvas
просто так не вийде. Є там якісь емульовані бібліотеки, але це зовсім не те саме, що малювати в браузері. Плюс deno має езотеричні правила імпортів тощо та зовсім не хочеться вивчати їх тільки заради Jupyter.
Трохи подивився на інші проєкти та знайшов, наприклад, Starboard. Тут весь код виконується в браузері, тож можна робити практично будь-що. Але немає підтримки Typescript або JSX.
Також, помітив, що все ж візуалізації даних — це найпотужніша функція Jupyter порівняно з іншими середовищами. Бо так, я можу написати код просто в редакторі та навіть перезапустити його без втрати стану за допомогою Hot Reload, проте щоб побачити зміст змінної (та ще й у вигляді графіку чи таблички) доведеться зробити купу рухів.