Стендап Сьогодні
📢
Канал в Telegram @stendap_sogodni
🦣
@stendap_sogodni@shevtsov.me в Федиверсі
14.01.2026
Google BigQuery
Я взагалі не люблю Google Cloud. В них все не як у людей. Але якщо є причина користуватися Google Cloud, то це буде BigQuery.
BigQuery - це база даних OLAP. Не потребує розгортування, тобто доступна як сервіс. Легка на підйом та безрозмірна. Заливаєш туди дані, робиш запити. Працює все швидко навіть на терабайтах даних.
Тут, мабуть, ще відступлю та скажу, що таке база даних OLAP. Така база спроєктована для виконання рідких складних запитів на великих обсягах даних. В протилежність базам OLTP - з якими звикли мати справу розробники — як PostgreSQL чи MySQL тощо. Важливо розуміти, що в базах OLAP завжди закладена “стартова ціна” та навіть на маленьких обсягах вони будуть дорожче та повільніше. Якщо база OLTP здатна грати роль OLAP, поки даних мало, то навпаки не вийде.
В BigQuery легко збирати дані — власне, для OLAP-бази це необхідність. Я навіть писав конектор через gRPC. Але того робити не обовʼязково — є купа вбудованих рішень — наприклад, через Cloud Storage. Або з журналів, звісно.
Зверху BQ є Looker Studio - платформа для звітів та графіків. Наші аналітики від всього цього в захваті. А інженерам важливо знати, чого хочуть аналітики.
Головний недолік BigQuery, для мене — це навіть не сама ціна, а те, що вона привʼязана до обʼєму оброблених даних. Та можна легко пробити дно навіть простим запитом, якщо він достатньо широко бере. Треба бути обережним.