Стендап Сьогодні 📢 Канал в Telegram @stendap_sogodni

🤖🚫 Контент вільний від AI. Цей пост на 100% написаний людиною, як і все на моєму блозі. Насолоджуйтесь!

03.07.2023

Враження від Kafka

Лампа Downed Drone від дизайн-студії YOD. Вироблена з гільзи ППО. Працюємо на перемогу 🫡

Минув місяць моїх випробувань Кафки. Швидкість, з якою вона здатна приймати дані, реально вражає. Мільйон записів на секунду — цілком реальна цифра. Так, звісно, сама Кафка нічого з ними не зробить — ані індексації, ані агрегації. Проте цінність її не в тому. Кафку ставлять тому, що вона здатна розділити навантаження виробника та споживача подій. Та, навіть якщо мільйон на секунду вам не потрібний постійно, таке навантаження може виникнути, наприклад, на піці попиту, та Кафка спокійно його проковтне.

Так само Кафка розділяє й ризики виробника та споживача. Споживач подій — напевно, складна система, з внутрішньою логікою. Якщо виробник пише прямо в неї, то треба піклуватися й про високу надійність споживача — а чим більше логіки, тим це важче. Тому знову Кафка приходить на допомогу та підхопить всі дані, що були видобуті виробником, навіть якщо споживач зараз не може їх прийняти. (При цьому сама Кафка — досить проста та надійна система, з можливістю високого ступеня надмірності.)

Що мені не подобається — то, безумовно, складнощі в налаштуванні та інтеграції. Ну, з налаштуванням можна взяти керований сервіс, такий як Confluent. Але ще доведеться нормально розбиратись, як же з нею читати та писати. Та які саме компоненти потрібні. От є такі речі, як Zookeeper - сервіс керування кластером — який вже типу не потрібний, бо Кафка вміє й без нього. А ще є Schema Registry - вона для початку теж, це тільки для зрілих систем. А ще є Kafka Connect, який дуже боляче налаштовувати, але насправді вимоги такої немає, можна й без нього.

Поруч з Кафкою, AWS Kinesis Firehose вже не виглядає таким незамінним сервісом. Бо Кафка точно розвʼязує задачу “безрозмірного збору подій.” Тільки Firehose - сервіс вищого рівня, хоч і заточений під одну задачу. Його точно простіше налаштовувати та інтегрувати. З боку запису, Firehose надає простий API, а з боку збереження даних, він доставить їх туди, куди потрібно (до речі, перелік призначень нещодавно розширився.) Плюс, Firehose коштуватиме дешевше, до деякого обсягу. Тільки треба чітко розуміти, що Firehose зробить те, що вам від нього потрібно.