#Telegram

Прочитав нещодавно в пана Рожкова про бота для обліку пального. Та відразу згадалося, як я колись такого нагородив… аже поділитися захотілося, бо проєкт нікуди не пішов. Йдеться про бота для обліку власних задач за моделлю GTD.

Власне, ось навіть код виклав.Я писав його влітку 2017-го, але сьогодні легко завів. Бо це Go, а не React Native. У Go підтримка легасі — це одна з головних цінностей дизайну. Ще треба зазначити, що в Telegram дуже зручна модель розробки ботів, тож ти його можеш запустити в себе локально та створити власного бота. Поки програма запущена, бот буде доступний будь-звідки через інтерфейс Telegram.

Як бот влаштований. Фактично бесіда з ботом — це “вікно” в дані, яке фокусує нашу увагу на чомусь одному (наприклад, поточній дії.) Задача бота — просувати це вікно, а також пропонувати ефективні та вчасні операції в поточному контексті. Це досить особливий бот, можу порівняти його з людиною-тренером, або з інтерактивною літературою, тільки ще й з твоїми даними всередині.

Головна складність в тому, що він повинен памʼятати стан бесіди, причому навіть після довгої паузи. А бесіда має складну блок-схему (“обробка вхідних” в GTD вже складна!)

Я роздивлявся різні моделі та вирішив розбити спілкування на пари “питання-відповідь”. Кожне питання має: код-ідентифікатор, “шаблон інтерфейсу” - текст та кнопки, та обробник відповіді.

(До речі, оці кнопки - це лише “заготовлені відповіді”, тобто немає різниці, натиснути на кнопку чи ввести її текст вручну. А також тому можна обробляти кнопки та вільний ввід одночасно, в одному “питанні”.)

Обробник інтерпретує відповідь, робить належні зміни в базі, та надсилає повідомлення про результат. Результатом обробника завжди є нове питання, яке набуває чинності та отримує шанс побудувати вже власний “інтерфейс”. Наприклад, ось питання action_suggestion з ілюстрації.

Таким чином вдалося ізолювати логіку кожного кроку. Щоправда, я на той час не здогадався класти додатковий стан, як-от поточну дію, в поле JSONB, а записував прямо в спільні поля в моделі користувача. Це погано, бо в кожного питання може бути своє розуміння “поточної дії”.

Мені цей проєкт, з одного боку, подобався та досі подобається за його інтерфейс. Є щось особливе в тому, щоб працювати з даними в режимі діалогу (що на цей день стало тільки актуальніше.) А з іншого, діалог обмежує. Зокрема як тільки треба передивитися всі дані в базі, та ще й робити над ними зміни. Були в мене фантазії гібридного застосунку — тобто такого, де діалогова модель доповнює традиційну - але руки не дійшли.